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  1. Apidog MCPサーバー

Apidog プロジェクトを AI に接続する

Apidog MCP Server により、AI は Apidog プロジェクト内の API 仕様に接続して利用できるようになります。これにより、AI アシスタントはコード生成、仕様の検索、開発ワークフローの高速化を行えます。

前提条件#

MCP クライアントを設定する前に、以下を用意してください。
Node.js(バージョン 18 以降、できれば最新の LTS バージョン)
MCP 対応 IDE:
Cursor
VS Code + Cline plugin
その他の MCP 対応エディター

必要な認証情報の取得#

1
API アクセストークンを生成する
1.
Apidog を開き、プロフィール画像(右上)にカーソルを合わせます
2.
Account Settings → API Access Token を選択します
3.
新しい API アクセストークンを作成します
4.
トークンをコピーし、設定内の <access-token> を置き換えます
新しい API アクセストークンの作成
2
Apidog プロジェクト ID を取得する(任意)
1.
Apidog で対象プロジェクトを開きます
2.
左サイドバーの Project Settings をクリックします
3.
Basic Settings に移動します
4.
Project ID をコピーし、設定内の <project-id> を置き換えます
Apidog プロジェクト ID の場所
3
プロジェクト内で MCP 設定をコピーする
任意の API を開き、AI Coding エントリを使用して、その MCP 設定を直接コピーできます。
Apidog から MCP 設定をコピーする

Cursor で MCP を設定する#

1
MCP 設定を開く
1.
Cursor editor を開きます
2.
設定アイコン(右上)をクリックします
3.
左メニューから MCP を選択します
4.
+ Add new global MCP server をクリックします
Cursor の MCP サーバー設定
2
設定を追加する
開いた mcp.json ファイルに以下の設定を貼り付けます。<access-token> と <project-id> を実際の値に置き換えてください。
macOS / Linux
Windows
{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project-id=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}
3
設定を検証する
AI(Agent モード)に次のように依頼して、接続をテストします。
Please fetch API specification via MCP and tell me how many endpoints exist in the project
AI が Apidog プロジェクトの API 情報を返した場合、接続は成功です。
接続検証の成功

重要な注意事項#

<access-token> と <project-id> を、ご自身の Apidog API アクセストークンおよびプロジェクト ID に置き換えてください。

複数プロジェクトの操作#

複数のプロジェクトの API 仕様を扱うには、設定ファイルに複数の MCP Server 設定を追加します。各プロジェクトには、それぞれ固有の <project-id> が必要です。
分かりやすくするために、各 MCP Server には "[Project Name] API Specification" という形式で名前を付けてください。

セキュリティのベストプラクティス#

チームで MCP 設定ファイルをコードリポジトリに同期する場合は、次の対応を行ってください。
1.
設定から "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>" の行を削除します
2.
各チームメンバーのマシンで APIDOG_ACCESS_TOKEN を環境変数として設定します
これにより、バージョン管理におけるトークン漏えいを防止できます。

オンプレミスデプロイ#

オンプレミスデプロイの場合は、IDE の MCP 設定にサーバーの API アドレスを含めます。
{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project-id=<project-id>",
        "--apidog-api-base-url=<your-server-url>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}
<your-server-url> を、オンプレミスサーバーの API アドレス(http:// または https:// で始まるもの)に置き換えてください。www.npmjs.com へのネットワークアクセスを確保してください。

その他のデータソース#

Apidog によって公開されたオンライン API ドキュメントを AI に接続する
OpenAPI ファイルを AI に接続する

FAQ#

Apidog Europe を使用しています。MCP サーバーの起動時に特別な設定は必要ですか?
はい。Apidog Europe を使用している場合は、パラメータ --apidog-api-base-url を追加し、EU API エンドポイントに設定する必要があります。
以下は設定例です。
"Pet Store- Apidog": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "apidog-mcp-server@latest",
    "--project-id=xxx",
    "--apidog-api-base-url=https://api.eu.apidog.com"
  ],
  "env": {
    "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "xxx"
  }
}
Windows の設定に関する問題
Node.js バージョンの問題
更新された API 仕様から AI に最新データを読み取らせるにはどうすればよいですか?
Modified at 2026-06-11 07:06:02
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