Apidog Docs
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  1. Desarrollar y depurar APIs
  • Centro de aprendizaje de Apidog
  • Primeros pasos
    • Introducción a Apidog
    • Conceptos básicos en Apidog
    • Navegación por Apidog
    • Inicio rápido
      • Descripción general
      • Crear un Endpoint
      • Realizar una petición
      • Añadir una aserción
      • Creación de escenarios de prueba
      • Compartir documentación de API
      • Explore Más
    • Migración a Apidog
      • Descripción general
      • Importación manual
      • Importación programada (Vincular fuentes de datos)
      • Opciones de importación
      • Exportar datos
      • Importar desde
        • Importar desde Postman
        • Importar especificación OpenAPI
        • Importar cURL
        • Importar archivos Markdown
        • Importar desde Insomnia
        • Importar desde apiDoc
        • Importar archivo .har
        • Importar WSDL
  • Datos de API mock
    • Descripción general
    • Smart Mock
    • Mock personalizado
    • Secuencia de prioridad de mock
    • Scripts de mock
    • Mock en la nube
    • Mock de Runner autoalojado
    • Idioma de mock (locales)
  • Cuenta y preferencias
    • Configuración de la cuenta
    • Generación de un token de acceso OpenAPI
    • Notificación
    • Configuración de idioma
    • Teclas de acceso rápido
    • Configuración del proxy de red
    • Copia de seguridad de los datos
    • Actualizar Apidog
    • Eliminar cuenta
    • Funciones experimentales
  • Enviar peticiones
    • Descripción general
    • Depuración de SSE
    • Cliente MCP
    • Socket.IO
    • WebSocket
    • Webhook
    • SOAP o WebService
    • GraphQL
    • gRPC
    • Usar agentes proxy de petición para la depuración
    • Crear peticiones
      • Historial de peticiones
      • Conceptos básicos de las peticiones
      • Parámetros y cuerpo
      • Encabezados de petición
      • Configuración de peticiones
      • Depurar peticiones
      • Guardar peticiones como endpoints
      • HTTP/2
    • Autenticación y autorización
      • Descripción general
      • Certificados de CA y de cliente
      • Tipos de autorización
      • Autenticación Digest
      • OAuth 1.0
      • OAuth 2.0
      • Autenticación Hawk
      • Kerberos
      • NTLM
      • Akamai EdgeGrid
    • Respuesta y cookies
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      • Gestión de cookies
      • Descripción general
  • Desarrollar y depurar APIs
    • Descripción general
    • Generación de peticiones
    • Envío de peticiones
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    • Validación de respuestas
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    • Generación de código
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      • Descripción general
      • Uso de variables
      • Gestión de entornos
    • Secretos de la bóveda
      • Descripción general
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      • Azure Key Vault
      • AWS Secrets Manager
    • Módulos de valores dinámicos
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      • Color
      • Comercio
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      • Base de datos
      • Tipo de dato
      • Fecha
      • Finanzas
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      • Git
      • Hacker
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      • Internet
      • Ubicación
      • Lorem
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      • Teléfono
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      • Sistema
      • Vehículo
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      • Aserción
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      • Operaciones de base de datos
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        • Ejemplos de scripts
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          • Uso de variables
          • Modificación de peticiones
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    • Depuración de APIs
      • Depurador de agentes de IA
      • Depurador A2A
  • Diseñar APIs
    • Descripción general
    • Crear un nuevo proyecto de API
    • Conceptos básicos de endpoints
    • Directrices de diseño de API
    • Módulo
    • Configurar múltiples ejemplos de cuerpo de petición
    • Componentes
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    • Historial de cambios del endpoint
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      • Crear un esquema de seguridad
      • Usar el esquema de seguridad
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    • Funciones avanzadas
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      • Estado del endpoint
      • Apariencia de las listas de parámetros
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    • Schemas
      • Descripción general
      • Crear un nuevo esquema
      • Crear un esquema
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  • Pruebas de API
    • Descripción general
    • Escenarios de prueba
      • Crear un escenario de prueba
      • Pasar datos entre peticiones
      • Condiciones de control de flujo
      • Sincronizar datos desde endpoints y casos de endpoint
      • Importar endpoints y casos de endpoint desde otros proyectos
      • Exportar escenarios de prueba
    • Informes de prueba
      • Informes de prueba
    • Ejecutar escenarios de prueba
      • Ejecutar un escenario de prueba
      • Ejecutar escenarios de prueba por lotes
      • Pruebas basadas en datos
      • Datos de prueba compartidos
      • Tareas programadas
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    • Suite de pruebas
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      • Orquestar suite de pruebas
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      • Pruebas de extremo a extremo
      • Pruebas de regresión
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      • Opciones de Apidog CLI
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    • Gestión de la organización
      • Gestión de la organización
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        • Configuración de Okta
        • Configuración de SSO para una organización
        • Gestión de cuentas de usuario
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        • Introducción al aprovisionamiento SCIM
        • Microsoft Entra ID
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  • Datos y seguridad
    • Almacenamiento y seguridad de datos
    • Privacidad y seguridad de los datos del usuario
    • Enrutamiento de peticiones y seguridad de datos
  • Referencias
    • Enfoque de diseño de API primero
    • Extensiones de la especificación OpenAPI de Apidog
    • JSONPath
    • XPath
    • Expresiones regulares
    • JSON Schema
    • Formato de archivo CSV
    • Instalación del entorno Java
    • Entorno de implementación de Runner
    • Sintaxis Markdown de Apidog
    • Extensiones Swagger de Apidog
      • Descripción general
      • x-apidog-folder
      • x-apidog-status
      • x-apidog-name
      • x-apidog-maintainer
    • Extensiones JSON Schema de Apidog
      • Descripción general
      • x-apidog-mock
      • x-apidog-orders
      • x-apidog-enum
  • Apidog Europa
    • Apidog Europe
  • Centro de soporte
  1. Desarrollar y depurar APIs

Módulos de valores dinámicos

Los valores dinámicos de Apidog aprovechan Faker.js v9.0.0-rc.1 para proporcionar datos de prueba deterministas y compatibles con la configuración regional, que pueden generarse una vez y reutilizarse en varias peticiones, eliminando la sobrecarga de scripting y manteniendo al mismo tiempo la compatibilidad completa con las expresiones existentes de Faker.

Biblioteca completa de valores dinámicos#

Para facilitar la consulta, Apidog proporciona documentación con ejemplos para cada categoría de valores dinámicos, reflejando la estructura de Faker.js:
Airline
Animal
Color
Commerce
Company
Database
Datatype
Date
Finance
Food
Git
Hacker
Helpers
Image
Internet
Location
Lorem
Music
Number
Person
Phone
Science
String
System
Vehicle
Word

Mejoras clave en los valores dinámicos de Apidog#

Estos son los cambios clave que hacen que los valores dinámicos de Apidog sean aún más potentes y fáciles de usar:

1. Sintaxis de expresión simplificada para un acceso sencillo#

Apidog utiliza una sintaxis concisa e intuitiva para llamar valores dinámicos:
Faker.js: faker.finance.accountName()
Apidog: {{$finance.accountName}}
Simplemente escriba {{% dentro de Apidog para activar el autocompletado y explorar sin esfuerzo los valores dinámicos disponibles.

2. Salida optimizada para objetos y arreglos#

Apidog simplifica el manejo de datos al devolver cadenas JSON para los métodos que originalmente devolvían objetos o arreglos en Faker.js, lo que permite acceder directamente a valores específicos.

Ejemplo 1: Extracción de datos de aeropuerto#

Faker.js: faker.airline.airport() devuelve un objeto:
Apidog: Acceda directamente a campos específicos:

Ejemplo 2: Manejo de varias fechas#

Faker.js: faker.date.betweens() devuelve un arreglo:
Apidog: Devuelve un arreglo serializado como cadena JSON para un procesamiento de datos sencillo:
TIP
Para obtener una descripción completa de los métodos ajustados y sus parámetros, consulte la documentación de Apidog.

3. Control de configuración regional mejorado#

Apidog proporciona un control mejorado sobre la configuración regional para generar datos específicos de una región:
Configuración a nivel de función: Defina la configuración regional individualmente para cada función de valor dinámico.
Valores predeterminados a nivel de proyecto: Establezca una configuración regional predeterminada para todo su proyecto de Apidog.
Anulaciones de formato de fecha: Utilice el método format dentro de las funciones relacionadas con fechas para aplicar anulaciones de formato específicas de la configuración regional.

4. Parámetros preestablecidos para casos de uso comunes#

Apidog aumenta su eficiencia al proporcionar parámetros preestablecidos para métodos de uso frecuente (personalizables según sea necesario):
{{$helpers.fromRegExp('[A-Z0-9]{4}-[A-Z0-9]{4}')}} // Genera cadenas que coinciden con una expresión regular
{{$helpers.arrayElement(['abc','123'])}} // Selecciona aleatoriamente un elemento de un arreglo
{{$helpers.arrayElements(['abc','123'])}} // Selecciona varios elementos aleatorios de un arreglo
{{$helpers.replaceSymbols('##??**')}} // Reemplaza símbolos especiales con caracteres aleatorios
{{$helpers.slugify('abc 123')}} // Genera un slug compatible con URL

5. Biblioteca ampliada de valores dinámicos#

Apidog enriquece sus capacidades de generación de datos con nuevas categorías y métodos:
Nueva categoría: food para generar diversos datos relacionados con alimentos. Ejemplo: {{$food.vegetable}}
Nuevos métodos:
{{$date.timeZone}} para generar datos de zona horaria.
{{$music.album}} para crear nombres de álbumes musicales realistas.
{{$music.artist}} para generar nombres de artistas.
Parámetros de método mejorados:
{{$phone.number(style='human')}} para generar números de teléfono legibles por humanos, como: (555) 123-4567.
{{$number.int(multipleOf=3)}} para generar enteros divisibles por un número especificado.

6. Concatenación ilimitada#

Apidog proporciona la máxima flexibilidad al permitirle combinar sin problemas datos Mock y valores dinámicos sin limitaciones, lo que permite crear escenarios de prueba enriquecidos y realistas.

7. Funcionalidad de fechas ampliada#

Apidog amplía las funciones relacionadas con fechas con nuevos parámetros para formato, cálculo de desfase y más, para satisfacer requisitos de prueba diversos y complejos.
Modified at 2026-06-09 08:52:14
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