Apidog Docs
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Support CenterAPI ReferencesDownloadChangelog
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  1. CI/CD
  • Centro de aprendizaje de Apidog
  • Primeros pasos
    • Introducción a Apidog
    • Conceptos básicos en Apidog
    • Navegación por Apidog
    • Inicio rápido
      • Descripción general
      • Crear un Endpoint
      • Realizar una petición
      • Añadir una aserción
      • Creación de escenarios de prueba
      • Compartir documentación de API
      • Explore Más
    • Migración a Apidog
      • Descripción general
      • Importación manual
      • Importación programada (Vincular fuentes de datos)
      • Opciones de importación
      • Exportar datos
      • Importar desde
        • Importar desde Postman
        • Importar especificación OpenAPI
        • Importar cURL
        • Importar archivos Markdown
        • Importar desde Insomnia
        • Importar desde apiDoc
        • Importar archivo .har
        • Importar WSDL
  • Datos de API mock
    • Descripción general
    • Smart Mock
    • Mock personalizado
    • Secuencia de prioridad de mock
    • Scripts de mock
    • Mock en la nube
    • Mock de Runner autoalojado
    • Idioma de mock (locales)
  • Cuenta y preferencias
    • Configuración de la cuenta
    • Generación de un token de acceso OpenAPI
    • Notificación
    • Configuración de idioma
    • Teclas de acceso rápido
    • Configuración del proxy de red
    • Copia de seguridad de los datos
    • Actualizar Apidog
    • Eliminar cuenta
    • Funciones experimentales
  • Enviar peticiones
    • Descripción general
    • Depuración de SSE
    • Cliente MCP
    • Socket.IO
    • WebSocket
    • Webhook
    • SOAP o WebService
    • GraphQL
    • gRPC
    • Usar agentes proxy de petición para la depuración
    • Crear peticiones
      • Historial de peticiones
      • Conceptos básicos de las peticiones
      • Parámetros y cuerpo
      • Encabezados de petición
      • Configuración de peticiones
      • Depurar peticiones
      • Guardar peticiones como endpoints
      • HTTP/2
    • Autenticación y autorización
      • Descripción general
      • Certificados de CA y de cliente
      • Tipos de autorización
      • Autenticación Digest
      • OAuth 1.0
      • OAuth 2.0
      • Autenticación Hawk
      • Kerberos
      • NTLM
      • Akamai EdgeGrid
    • Respuesta y cookies
      • Visualización de respuestas de API
      • Gestión de cookies
      • Descripción general
  • Desarrollar y depurar APIs
    • Descripción general
    • Generación de peticiones
    • Envío de peticiones
    • Casos de depuración
    • Casos de prueba
    • Valores dinámicos
    • Validación de respuestas
    • Diseño primero vs. petición primero
    • Generación de código
    • Entornos y variables
      • Descripción general
      • Uso de variables
      • Gestión de entornos
    • Secretos de la bóveda
      • Descripción general
      • HashiCorp Vault
      • Azure Key Vault
      • AWS Secrets Manager
    • Módulos de valores dinámicos
      • Aerolínea
      • Animal
      • Color
      • Comercio
      • Empresa
      • Base de datos
      • Tipo de dato
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      • Finanzas
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      • Hacker
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      • Internet
      • Ubicación
      • Lorem
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      • Teléfono
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      • String
      • Sistema
      • Vehículo
      • Word
    • Preprocesadores y postprocesadores
      • Descripción general
      • Aserción
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      • Esperar
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      • Operaciones de base de datos
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      • Uso de scripts
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        • Scripts de preprocesador
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        • Scripts públicos
        • Referencia de scripts de Postman
        • Llamar a otros lenguajes de programación
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        • Ejemplos de scripts
          • Scripts de aserción
          • Uso de variables
          • Modificación de peticiones
          • Otros ejemplos
    • Depuración de APIs
      • Depurador de agentes de IA
      • Depurador A2A
  • Diseñar APIs
    • Descripción general
    • Crear un nuevo proyecto de API
    • Conceptos básicos de endpoints
    • Directrices de diseño de API
    • Módulo
    • Configurar múltiples ejemplos de cuerpo de petición
    • Componentes
    • Campos comunes
    • Parámetros globales
    • Historial de cambios del endpoint
    • Comentarios
    • Gestión de endpoints por lotes
    • API de protocolo personalizado
    • Modo Spec-first (Beta)
    • Esquemas de seguridad
      • Descripción general
      • Crear un esquema de seguridad
      • Usar el esquema de seguridad
      • Esquema de seguridad en la documentación en línea
    • Funciones avanzadas
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      • Escenarios de prueba asociados
      • Estado del endpoint
      • Apariencia de las listas de parámetros
      • Identificación única de endpoints
    • Schemas
      • Descripción general
      • Crear un nuevo esquema
      • Crear un esquema
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  • Pruebas de API
    • Descripción general
    • Escenarios de prueba
      • Crear un escenario de prueba
      • Pasar datos entre peticiones
      • Condiciones de control de flujo
      • Sincronizar datos desde endpoints y casos de endpoint
      • Importar endpoints y casos de endpoint desde otros proyectos
      • Exportar escenarios de prueba
    • Informes de prueba
      • Informes de prueba
    • Ejecutar escenarios de prueba
      • Ejecutar un escenario de prueba
      • Ejecutar escenarios de prueba por lotes
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    • Suite de pruebas
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      • Crear una suite de pruebas
      • Orquestar suite de pruebas
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      • Tareas programadas
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      • Pruebas de extremo a extremo
      • Pruebas de regresión
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    • Apidog CLI
      • Descripción general
      • Instalación y ejecución de Apidog CLI
      • Opciones de Apidog CLI
    • CI/CD
      • Descripción general
      • Integrar con Github Actions
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      • Gestión de la organización
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    • Almacenamiento y seguridad de datos
    • Privacidad y seguridad de los datos del usuario
    • Enrutamiento de peticiones y seguridad de datos
  • Referencias
    • Enfoque de diseño de API primero
    • Extensiones de la especificación OpenAPI de Apidog
    • JSONPath
    • XPath
    • Expresiones regulares
    • JSON Schema
    • Formato de archivo CSV
    • Instalación del entorno Java
    • Entorno de implementación de Runner
    • Sintaxis Markdown de Apidog
    • Extensiones Swagger de Apidog
      • Descripción general
      • x-apidog-folder
      • x-apidog-status
      • x-apidog-name
      • x-apidog-maintainer
    • Extensiones JSON Schema de Apidog
      • Descripción general
      • x-apidog-mock
      • x-apidog-orders
      • x-apidog-enum
  • Apidog Europa
    • Apidog Europe
  • Centro de soporte
  1. CI/CD

Integrar con Github Actions

Apidog admite la ejecución de pruebas automatizadas en cualquier canalización de CI/CD mediante un sencillo comando de CLI. Ya sea que utilice GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o un gestor de webhooks personalizado, puede activar las pruebas de Apidog automáticamente cada vez que se actualice su repositorio de Git.

Requisitos previos#

Una cuenta y un repositorio de GitHub
Una cuenta de Apidog con escenarios de prueba creados
Acceso para generar tokens de acceso de Apidog

Cómo funciona#

La integración se basa en un principio sencillo: Git Webhook + ejecución de CLI.
Cuando ocurre un evento de Git (como un push o una pull request), su herramienta de CI/CD recibe el evento y ejecuta el comando apidog run para ejecutar sus escenarios de prueba.
Esta guía utiliza GitHub Actions como ejemplo, porque se usa ampliamente y no requiere infraestructura adicional. Sin embargo, el mismo enfoque se aplica a otras plataformas.
Esta configuración es ideal para:
Ejecutar automáticamente pruebas de API en cada push o pull request
Supervisar ramas específicas (por ejemplo, main, develop)
Admitir comprobaciones previas al despliegue y pruebas de regresión
Garantizar una ejecución de pruebas coherente en sus flujos de trabajo de CI
Ahora veamos la configuración con GitHub Actions.

Paso 1: Inicializar un flujo de trabajo de GitHub#

1.
Vaya a GitHub e inicie sesión en su cuenta.
2.
Navegue hasta su repositorio de destino.
3.
Haga clic en la pestaña "Actions" en la barra de navegación superior.
4.
Si es la primera vez que configura Actions en el repositorio, haga clic en "New workflow" para crear uno.
Pestaña GitHub Actions que muestra el botón de nuevo flujo de trabajo
Interfaz de creación de flujo de trabajo de GitHub

Paso 2: Generar la configuración de GitHub Actions en Apidog#

1.
En Apidog, abra su proyecto y vaya a la página "Tests".
2.
Cambie a la pestaña "CI/CD".
3.
Configure el entorno de prueba, decida si desea habilitar los datos de prueba y establezca el número de iteraciones y el intervalo de retraso.
4.
Seleccione "GitHub Actions" y, a continuación, haga clic en "Copy".
Pestaña de configuración de CI/CD de Apidog con GitHub Actions seleccionado

Paso 3: Pegar y confirmar el flujo de trabajo en GitHub#

1.
Vuelva a su repositorio de GitHub y abra la página Actions.
2.
Cree un nuevo flujo de trabajo y pegue el código de configuración copiado desde Apidog.
3.
Si ya tiene una canalización de CI existente, puede integrar la configuración de pruebas de Apidog en ella.
4.
Haga clic en "Commit changes" para guardar y habilitar el flujo de trabajo.
Editor de flujo de trabajo de GitHub con la configuración de Apidog pegada
Asegúrese de reemplazar la variable $APIDOG_ACCESS_TOKEN en el código por su Access Token real.
El archivo de flujo de trabajo se guardará en su repositorio en .github/workflows/.
Forma parte de su código fuente y se incluirá cuando clone o extraiga el proyecto localmente. Puede editarlo en su entorno de desarrollo local y confirmar los cambios mediante Git como cualquier otro archivo.
Estructura de archivos del repositorio de GitHub que muestra el directorio workflows
La parte superior del archivo de flujo de trabajo contiene una línea como:
Esto indica a GitHub que active automáticamente el flujo de trabajo cada vez que alguien haga push de código o abra/actualice una pull request. Es una sintaxis abreviada equivalente a una versión más detallada y funciona bien para la mayoría de los escenarios de CI.
Si desea personalizar qué ramas o eventos deben activar el flujo de trabajo, puede consultar la documentación oficial:
👉 GitHub Actions: Eventos que activan flujos de trabajo

Paso 4: Ejecutar el flujo de trabajo y ver los resultados#

Una vez configurado, el flujo de trabajo de GitHub Actions se ejecutará automáticamente cada vez que haya una nueva confirmación de código. Puede supervisar el estado del flujo de trabajo y los resultados de las pruebas en la página Actions.
Resultados de ejecución de GitHub Actions que muestran el estado de las pruebas
Modified at 2026-06-09 08:52:14
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