Apidog Docs
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Learning Center
HomeSupport CenterAPI ReferencesDownloadChangelog
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  1. Suite de pruebas
  • Centro de aprendizaje de Apidog
  • Primeros pasos
    • Introducción a Apidog
    • Conceptos básicos en Apidog
    • Navegación por Apidog
    • Inicio rápido
      • Descripción general
      • Crear un Endpoint
      • Realizar una petición
      • Añadir una aserción
      • Creación de escenarios de prueba
      • Compartir documentación de API
      • Explore Más
    • Migración a Apidog
      • Descripción general
      • Importación manual
      • Importación programada (Vincular fuentes de datos)
      • Opciones de importación
      • Exportar datos
      • Importar desde
        • Importar desde Postman
        • Importar especificación OpenAPI
        • Importar cURL
        • Importar archivos Markdown
        • Importar desde Insomnia
        • Importar desde apiDoc
        • Importar archivo .har
        • Importar WSDL
  • Datos de API mock
    • Descripción general
    • Smart Mock
    • Mock personalizado
    • Secuencia de prioridad de mock
    • Scripts de mock
    • Mock en la nube
    • Mock de Runner autoalojado
    • Idioma de mock (locales)
  • Cuenta y preferencias
    • Configuración de la cuenta
    • Generación de un token de acceso OpenAPI
    • Notificación
    • Configuración de idioma
    • Teclas de acceso rápido
    • Configuración del proxy de red
    • Copia de seguridad de los datos
    • Actualizar Apidog
    • Eliminar cuenta
    • Funciones experimentales
  • Enviar peticiones
    • Descripción general
    • Depuración de SSE
    • Cliente MCP
    • Socket.IO
    • WebSocket
    • Webhook
    • SOAP o WebService
    • GraphQL
    • gRPC
    • Usar agentes proxy de petición para la depuración
    • Crear peticiones
      • Historial de peticiones
      • Conceptos básicos de las peticiones
      • Parámetros y cuerpo
      • Encabezados de petición
      • Configuración de peticiones
      • Depurar peticiones
      • Guardar peticiones como endpoints
      • HTTP/2
    • Autenticación y autorización
      • Descripción general
      • Certificados de CA y de cliente
      • Tipos de autorización
      • Autenticación Digest
      • OAuth 1.0
      • OAuth 2.0
      • Autenticación Hawk
      • Kerberos
      • NTLM
      • Akamai EdgeGrid
    • Respuesta y cookies
      • Visualización de respuestas de API
      • Gestión de cookies
      • Descripción general
  • Desarrollar y depurar APIs
    • Descripción general
    • Generación de peticiones
    • Envío de peticiones
    • Casos de depuración
    • Casos de prueba
    • Valores dinámicos
    • Validación de respuestas
    • Diseño primero vs. petición primero
    • Generación de código
    • Entornos y variables
      • Descripción general
      • Uso de variables
      • Gestión de entornos
    • Secretos de la bóveda
      • Descripción general
      • HashiCorp Vault
      • Azure Key Vault
      • AWS Secrets Manager
    • Módulos de valores dinámicos
      • Aerolínea
      • Animal
      • Color
      • Comercio
      • Empresa
      • Base de datos
      • Tipo de dato
      • Fecha
      • Finanzas
      • Comida
      • Git
      • Hacker
      • Helpers
      • Imagen
      • Internet
      • Ubicación
      • Lorem
      • Música
      • Número
      • Persona
      • Teléfono
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      • String
      • Sistema
      • Vehículo
      • Word
    • Preprocesadores y postprocesadores
      • Descripción general
      • Aserción
      • Extraer variable
      • Esperar
      • Seguridad
      • Operaciones de base de datos
        • Descripción general
        • MySQL
        • MongoDB
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      • Uso de scripts
        • Descripción general
        • Scripts de preprocesador
        • Scripts de posprocesador
        • Scripts públicos
        • Referencia de scripts de Postman
        • Llamar a otros lenguajes de programación
        • Uso de bibliotecas JS
        • Visualización de respuestas
        • Ejemplos de scripts
          • Scripts de aserción
          • Uso de variables
          • Modificación de peticiones
          • Otros ejemplos
    • Depuración de APIs
      • Depurador de agentes de IA
      • Depurador A2A
  • Diseñar APIs
    • Descripción general
    • Crear un nuevo proyecto de API
    • Conceptos básicos de endpoints
    • Directrices de diseño de API
    • Módulo
    • Configurar múltiples ejemplos de cuerpo de petición
    • Componentes
    • Campos comunes
    • Parámetros globales
    • Historial de cambios del endpoint
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    • Modo Spec-first (Beta)
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      • Crear un esquema de seguridad
      • Usar el esquema de seguridad
      • Esquema de seguridad en la documentación en línea
    • Funciones avanzadas
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      • Escenarios de prueba asociados
      • Estado del endpoint
      • Apariencia de las listas de parámetros
      • Identificación única de endpoints
    • Schemas
      • Descripción general
      • Crear un nuevo esquema
      • Crear un esquema
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  • Pruebas de API
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    • Escenarios de prueba
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      • Importar endpoints y casos de endpoint desde otros proyectos
      • Exportar escenarios de prueba
    • Informes de prueba
      • Informes de prueba
    • Ejecutar escenarios de prueba
      • Ejecutar un escenario de prueba
      • Ejecutar escenarios de prueba por lotes
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    • Suite de pruebas
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      • Crear una suite de pruebas
      • Orquestar suite de pruebas
      • Ejecutar conjuntos de pruebas localmente
      • Ejecutar suites de prueba mediante CLI
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      • Pruebas de regresión
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    • Apidog CLI
      • Descripción general
      • Instalación y ejecución de Apidog CLI
      • Opciones de Apidog CLI
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        • Microsoft Entra ID
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  • Datos y seguridad
    • Almacenamiento y seguridad de datos
    • Privacidad y seguridad de los datos del usuario
    • Enrutamiento de peticiones y seguridad de datos
  • Referencias
    • Enfoque de diseño de API primero
    • Extensiones de la especificación OpenAPI de Apidog
    • JSONPath
    • XPath
    • Expresiones regulares
    • JSON Schema
    • Formato de archivo CSV
    • Instalación del entorno Java
    • Entorno de implementación de Runner
    • Sintaxis Markdown de Apidog
    • Extensiones Swagger de Apidog
      • Descripción general
      • x-apidog-folder
      • x-apidog-status
      • x-apidog-name
      • x-apidog-maintainer
    • Extensiones JSON Schema de Apidog
      • Descripción general
      • x-apidog-mock
      • x-apidog-orders
      • x-apidog-enum
  • Apidog Europa
    • Apidog Europe
  • Centro de soporte
  1. Suite de pruebas

Ejecutar conjuntos de pruebas localmente

Seleccionar un método de ejecución adecuado#

Apidog proporciona múltiples formas de ejecutar conjuntos de pruebas, adecuadas para diferentes requisitos de prueba.
1.
Ejecución visual local:
Este método se inicia desde una máquina local y es adecuado para pruebas rápidas y a pequeña escala.
Es especialmente eficaz cuando el desarrollo y las pruebas se realizan simultáneamente, ya que permite la supervisión en tiempo real y ajustes inmediatos.
2.
Ejecución local con Apidog CLI:
Ideal para gestionar datos a gran escala o escenarios iterativos, este método ofrece una mayor velocidad de ejecución.
Puede ejecutarse sin conexión, lo cual es adecuado para entornos con recursos restringidos o aquellos que no requieren una interfaz gráfica de usuario.
3.
Ejecución de CI/CD:
Este estilo de ejecución está integrado dentro del pipeline de CI/CD, lo que lo convierte en una excelente opción para procesos de integración automatizada y despliegue continuo.
Es especialmente útil en entornos donde las pruebas se ejecutan con frecuencia para confirmar la estabilidad de las API después de cada actualización de código.
4.
Ejecución con runner autoalojado:
Los equipos pueden configurar Apidog Runner en sus propios servidores, aprovechando recursos informáticos más sólidos para las pruebas.
Este método incluye soporte para tareas programadas, lo que lo hace ideal para escenarios que necesitan pruebas periódicas o aquellos con demandas de prueba significativas.
TIP
En los conjuntos de pruebas, si se utilizan variables de entorno/globales, los valores reales de estas variables pueden diferir según el método de ejecución elegido, lo que podría provocar resultados de prueba inconsistentes. Más información.

Configuración de ejecución en el conjunto de pruebas#

Al ejecutar conjuntos de pruebas en Apidog, puede configurar múltiples ajustes y opciones para ejecutar pruebas según requisitos específicos.
image.png

Configuración general#

Puede ajustar las siguientes opciones en la configuración de ejecución ubicada en el lado derecho del conjunto de pruebas:
Entorno
Especifique el servicio (URL base) al que deben dirigirse las peticiones del escenario y el conjunto de variables que se debe utilizar. Para obtener más detalles, consulte Gestión de entornos.
Modo de ejecución
Los conjuntos de pruebas admiten dos modos de ejecución:
Serie: Ejecuta los escenarios de prueba uno por uno en orden. Adecuado para escenarios con dependencias o entornos con recursos limitados.
Paralelo: Ejecuta múltiples escenarios de prueba simultáneamente. El sistema determina automáticamente la concurrencia óptima en función de los recursos disponibles de la máquina. Adecuado para pruebas de regresión a gran escala, con el fin de reducir significativamente el tiempo de ejecución.
Ejecutar en
La máquina que realmente consume recursos de hardware para ejecutar los conjuntos de pruebas. Todas las peticiones iniciadas en los conjuntos de pruebas se enviarán desde la máquina especificada aquí. Por lo tanto, las diferencias en el entorno de red de la máquina solicitante pueden generar resultados de prueba variables.
Esta opción no se guardará como parte de la configuración de ejecución del conjunto de pruebas. Cada vez, se utilizará de forma predeterminada la máquina local para ejecutar los conjuntos de pruebas. Además, esta opción no tendrá efecto durante ejecuciones por lotes o ejecuciones de CLI. En estos casos, las peticiones se iniciarán utilizando los recursos de la máquina actual.
Al especificar una máquina para ejecutar conjuntos de pruebas, si el conjunto de pruebas implica archivos (como envío de archivos, conexiones de base de datos, programas externos, certificados SSL, etc.), todos los archivos necesarios deben almacenarse localmente en la máquina especificada para que funcionen correctamente.
Notificación
Al habilitar esta función, se enviarán notificaciones a los destinatarios especificados una vez que se complete el conjunto de pruebas manual. La notificación incluirá una descripción general de los resultados de la prueba y un enlace al informe detallado. Puede configurar si desea enviar la notificación tan pronto como se complete la prueba o solo cuando se produzca un fallo, lo que ayuda a minimizar alertas innecesarias. Consulte la configuración de notificaciones para obtener información más detallada.

Ejecución en paralelo#

Cuando el número de escenarios en un conjunto de pruebas crece hasta cientos, la ejecución en serie se convierte en un cuello de botella. Una prueba de regresión completa que tarda una hora puede retrasar los lanzamientos y ralentizar la detección de incidentes.
Cambiar el modo de ejecución a "Paralelo" permite que el sistema ejecute múltiples escenarios al mismo tiempo. La concurrencia se gestiona automáticamente según los recursos de la máquina. Una prueba que originalmente tardaba 60 minutos puede reducirse a menos de 30 minutos sin modificar ninguna lógica de prueba.
test-suite-parallel-run.gif

Aislamiento de dependencias#

Durante la ejecución en paralelo, cada escenario de prueba se ejecuta en un contexto independiente para garantizar que:
Las variables compartidas de un escenario no afecten a otros.
Los estados del entorno no interfieran entre escenarios.
Si existen dependencias reales entre escenarios (por ejemplo, el Escenario B necesita datos creados por el Escenario A), se recomienda fusionarlos en un único escenario de prueba y utilizar pasos secuenciales para orquestar el orden de ejecución.
Modified at 2026-06-09 08:52:14
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