Apidog Docs
🇮🇩 Bahasa Indonesia
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
  • 🇪🇸 Español
  • 🇰🇷 한국인
  • 🇨🇳 简体中文
  • 🇵🇹 Português (Portugal)
  • 🇮🇩 Bahasa Indonesia
  • 🇧🇷 Português (Brasil)
  • 🇻🇳 Tiếng Việt
  • 🇨🇳 繁體中文
🇮🇩 Bahasa Indonesia
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
  • 🇪🇸 Español
  • 🇰🇷 한국인
  • 🇨🇳 简体中文
  • 🇵🇹 Português (Portugal)
  • 🇮🇩 Bahasa Indonesia
  • 🇧🇷 Português (Brasil)
  • 🇻🇳 Tiếng Việt
  • 🇨🇳 繁體中文
🇮🇩 Bahasa Indonesia
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
  • 🇪🇸 Español
  • 🇰🇷 한국인
  • 🇨🇳 简体中文
  • 🇵🇹 Português (Portugal)
  • 🇮🇩 Bahasa Indonesia
  • 🇧🇷 Português (Brasil)
  • 🇻🇳 Tiếng Việt
  • 🇨🇳 繁體中文
HomeLearning Center
Support CenterAPI ReferencesDownloadChangelog
HomeLearning Center
Support CenterAPI ReferencesDownloadChangelog
  1. Publikasikan dokumentasi API
  • Pusat Pembelajaran Apidog
  • Memulai
    • Pengantar Apidog
    • Konsep Dasar di Apidog
    • Menavigasi Apidog
    • Mulai cepat
      • Ikhtisar
      • Membuat Endpoint
      • Membuat Permintaan
      • Menambahkan Aservi
      • Membuat Skenario Pengujian
      • Membagikan Dokumentasi API
      • Jelajahi Lebih Lanjut
    • Migrasi ke Apidog
      • Ikhtisar
      • Impor Manual
      • Impor Terjadwal (Ikat Sumber Data)
      • Opsi Impor
      • Ekspor Data
      • Impor dari
        • Impor dari Postman
        • Impor Spesifikasi OpenAPI
        • Impor cURL
        • Impor Markdown
        • Impor dari Insomnia
        • Impor dari apiDoc
        • Impor File .har
        • Impor WSDL
  • Data API mock
    • Ikhtisar
    • Smart Mock
    • Mock Kustom
    • Urutan Prioritas Mock
    • Mock Scripts
    • Cloud Mock
    • Mock Runner Self-Hosted
    • Bahasa Mock (Lokal)
  • Akun dan preferensi
    • Pengaturan Akun
    • Membuat Token Akses OpenAPI
    • Notifikasi
    • Pengaturan Bahasa
    • Tombol Pintas
    • Konfigurasi Proxy Jaringan
    • Mencadangkan Data
    • Memperbarui Apidog
    • Menghapus Akun
    • Fitur Eksperimental
  • Kirim request
    • Ikhtisar
    • Debugging SSE
    • MCP Client
    • Socket.IO
    • WebSocket
    • Webhook
    • SOAP atau WebService
    • GraphQL
    • gRPC
    • Gunakan Agen Proksi Permintaan untuk Debugging
    • Buat request
      • Riwayat Permintaan
      • Dasar-Dasar Permintaan
      • Parameter dan Body
      • Header Permintaan
      • Pengaturan Permintaan
      • Debug Permintaan
      • Menyimpan Permintaan sebagai Endpoint
      • HTTP/2
    • Autentikasi dan otorisasi
      • Ikhtisar
      • Sertifikat CA dan Klien
      • Jenis Otorisasi
      • Digest Auth
      • OAuth 1.0
      • OAuth 2.0
      • Autentikasi Hawk
      • Kerberos
      • NTLM
      • Akamai EdgeGrid
    • Respons dan cookie
      • Melihat Respons API
      • Mengelola Cookie
      • Ikhtisar
  • Mengembangkan dan men-debug API
    • Ikhtisar
    • Membuat Permintaan
    • Mengirim Permintaan
    • Kasus Debugging
    • Kasus Pengujian
    • Nilai Dinamis
    • Memvalidasi Respons
    • Design-First vs Request-First
    • Menghasilkan Kode
    • Environment dan variabel
      • Ikhtisar
      • Menggunakan Variabel
      • Manajemen Lingkungan
    • Rahasia vault
      • Gambaran Umum
      • HashiCorp Vault
      • Azure Key Vault
      • AWS Secrets Manager
    • Modul nilai dinamis
      • Airline
      • Animal
      • Warna
      • Commerce
      • Perusahaan
      • Database
      • Tipe Data
      • Tanggal
      • Keuangan
      • Food
      • Git
      • Hacker
      • Helpers
      • Image
      • Internet
      • Lokasi
      • Lorem
      • Musik
      • Number
      • Orang
      • Telepon
      • Sains
      • String
      • System
      • Vehicle
      • Word
    • Pra dan pascaprosesor
      • Ikhtisar
      • Aservi
      • Ekstrak Variabel
      • Tunggu
      • Keamanan
      • Operasi basis data
        • Ikhtisar
        • MySQL
        • MongoDB
        • Redis
        • Oracle Client
      • Menggunakan skrip
        • Ikhtisar
        • Skrip Pra-Pemroses
        • Skrip Post-processor
        • Skrip Publik
        • Referensi Skrip Postman
        • Memanggil Bahasa Pemrograman Lain
        • Menggunakan Pustaka JS
        • Memvisualisasikan Respons
        • Contoh skrip
          • Skrip Aservi
          • Menggunakan Variabel
          • Memodifikasi Permintaan
          • Contoh Lainnya
    • Debugging API
      • AI Agent Debugger
      • A2A Debugger
  • Mendesain API
    • Ikhtisar
    • Membuat Proyek API Baru
    • Dasar-Dasar Endpoint
    • Panduan Desain API
    • Modul
    • Mengonfigurasi Beberapa Contoh Body Permintaan
    • Komponen
    • Field Umum
    • Parameter Global
    • Riwayat Perubahan Endpoint
    • Komentar
    • Manajemen Endpoint Batch
    • Custom Protocol API
    • Mode Spec-first (Beta)
    • Skema keamanan
      • Gambaran Umum
      • Membuat Skema Keamanan
      • Menggunakan Skema Keamanan
      • Skema Keamanan dalam Dokumentasi Online
    • Fitur lanjutan
      • Bidang Endpoint Kustom
      • Skenario Pengujian Terkait
      • Status Endpoint
      • Tampilan Daftar Parameter
      • Identifikasi Unik Endpoint
    • Schemas
      • Gambaran Umum
      • Membuat Schema Baru
      • Membangun Schema
      • Hasilkan Skema dari JSON dan Sebagainya
      • oneOf, allOf, anyOf
      • Menggunakan Discriminator
  • Pengujian API
    • Gambaran Umum
    • Skenario pengujian
      • Membuat Skenario Pengujian
      • Meneruskan Data Antar Permintaan
      • Kondisi Kontrol Alur
      • Sinkronisasi Data dari Endpoint dan Kasus Endpoint
      • Mengimpor Endpoint dan Kasus Endpoint dari Proyek Lain
      • Mengekspor Skenario Pengujian
    • Laporan pengujian
      • Laporan Pengujian
    • Jalankan skenario pengujian
      • Menjalankan Skenario Pengujian
      • Menjalankan Skenario Pengujian secara Batch
      • Pengujian Berbasis Data
      • Data Pengujian Bersama
      • Tugas Terjadwal
      • Mengelola Lingkungan Runtime API dari Proyek Lain
    • Suite pengujian
      • Ikhtisar
      • Membuat Rangkaian Pengujian
      • Mengorkestrasi Test Suite
      • Menjalankan Rangkaian Pengujian Secara Lokal
      • Menjalankan Suite Pengujian Melalui CLI
      • Tugas terjadwal
    • Uji API
      • Pengujian Integrasi
      • Pengujian Performa
      • Pengujian End-to-End
      • Pengujian Regresi
      • Pengujian Kontrak
    • Apidog CLI
      • Ikhtisar
      • Menginstal dan Menjalankan Apidog CLI
      • Opsi Apidog CLI
    • CI/CD
      • Ikhtisar
      • Integrate with Github Actions
      • Integrasikan dengan Gitlab
      • Integrate with Jenkins
      • Memicu Pengujian melalui Git Commit
  • Publikasikan dokumentasi API
    • Gambaran Umum
    • Teknologi API yang Didukung
    • Berbagi Cepat
    • Melihat Dokumentasi API
    • Dokumentasi Markdown
    • Menerbitkan Situs Dokumentasi
    • Halaman Login Kustom
    • Tata Letak Kustom
    • CSS, JavaScript, HTML Kustom
    • Domain Kustom
    • Fitur AI
    • Pengaturan SEO
    • Pengaturan lanjutan
      • Pencarian Dokumentasi
      • Proxy CORS
      • Mengintegrasikan Google Analytics
      • Pengaturan Pohon Folder
      • Pengaturan Visibilitas
      • Menyematkan Nilai dalam URL Dokumentasi
    • Versi API
      • Gambaran Umum
      • Membuat Versi API
      • Menerbitkan Versi API
      • Membagikan Endpoint dengan Versi API
  • Branch
    • Ikhtisar
    • Membuat Cabang Sprint
    • Menguji API dalam Branch
    • Merancang API dalam Cabang
    • Menggabungkan Cabang Sprint
    • Mengelola Cabang Sprint
    • AI Branch (Beta)
  • Fitur AI
    • Ikhtisar
    • Mengaktifkan Fitur AI
    • Membuat Kasus Pengujian
    • Memodifikasi Skema dengan AI
    • Pemeriksaan Kepatuhan Endpoint
    • Pemeriksaan Kelengkapan Dokumentasi API
    • Penamaan Field Berbasis AI
    • Tanya Jawab Umum
  • Server MCP Apidog
    • Ikhtisar
    • Hubungkan Proyek Apidog ke AI
    • Menghubungkan Dokumentasi yang Dipublikasikan ke AI
    • Menghubungkan File OpenAPI ke AI
  • Praktik terbaik
    • Menangani Tanda Tangan API
    • Mengakses API yang Dilindungi OAuth 2.0
    • Alur Kerja Kolaborasi
    • Mengelola Status Autentikasi
  • Ruang offline
    • Gambaran Umum
  • Administrasi
    • Mengelola proyek
      • Mengelola Proyek
      • Pengaturan Notifikasi
      • Mengelola Anggota Proyek
      • Resource proyek
        • Koneksi Database
        • Koneksi Git
    • Mengelola tim
      • Mengelola Tim
      • Mengelola Anggota Tim
      • Aktivitas Tim
      • Peran & Izin Tim
      • Resource tim
        • General Runner
        • Variabel Tim
        • Request Proxy Agent
      • Kolaborasi real-time
        • Kolaborasi Tim
    • Checklist onboarding
      • Konsep Dasar
      • Panduan Onboarding
    • Mengelola organisasi
      • Mengelola Organisasi
      • Peran & Izin Organisasi
      • Manajemen paket
        • Manajer Penagihan di Organisasi
      • Single Sign-On (SSO)
        • Ikhtisar SSO
        • Mengonfigurasi Microsoft Entra ID
        • Mengonfigurasi Okta
        • Mengonfigurasi SSO untuk Organisasi
        • Mengelola Akun Pengguna
        • Memetakan Grup ke Tim
      • Provisioning SCIM
        • Pengantar Provisioning SCIM
        • Microsoft Entra ID
        • Okta
      • Resource organisasi
        • Self-Hosted Runner
  • Apidog Europe
    • Apidog Europe
  • Penagihan
    • Ikhtisar
    • Kredit
    • Meningkatkan Paket Anda
    • Metode Pembayaran Alternatif
    • Mengelola Langganan
    • Memindahkan Tim Berbayar ke Organisasi
  • Add-on
    • API Hub
    • Plugin Apidog Intellij IDEA
    • Ekstensi browser
      • Chrome
      • Microsoft Edge
    • Proxy request
      • Proksi Permintaan di Web
      • Proxy Permintaan dalam Dokumen Bersama
      • Proxy Permintaan di Client
  • Data dan keamanan
    • Penyimpanan dan Keamanan Data
    • Privasi dan Keamanan Data Pengguna
    • Perutean Permintaan dan Keamanan Data
  • Referensi
    • Pendekatan API Design-First
    • Ekstensi Spesifikasi OpenAPI Apidog
    • JSONPath
    • XPath
    • Ekspresi Reguler
    • JSON Schema
    • Format File CSV
    • Menginstal Lingkungan Java
    • Lingkungan Deployment Runner
    • Sintaks Markdown Apidog
    • Ekstensi Swagger Apidog
      • Gambaran Umum
      • x-apidog-folder
      • x-apidog-status
      • x-apidog-name
      • x-apidog-maintainer
    • Ekstensi JSON Schema Apidog
      • Ikhtisar
      • x-apidog-mock
      • x-apidog-orders
      • x-apidog-enum
  • Pusat dukungan
  1. Publikasikan dokumentasi API

Fitur AI

Jadikan dokumentasi API Anda siap untuk AI dengan fitur AI yang memungkinkan integrasi lancar dengan asisten AI dan alat pengembangan. Fitur-fitur ini membantu developer memanfaatkan alat AI seperti Cursor, Cline, dan IDE bertenaga AI lainnya untuk mempercepat integrasi API dan pembuatan kode.
Persyaratan Versi
Versi Apidog harus ≥ 2.7.2 untuk mengakses fitur-fitur ini.
Untuk mengaktifkan fitur-fitur ini: Buka Publish Docs → Publish Docs Sites → AI Features.

Ask AI#

Fitur ini mengaktifkan fitur pencarian percakapan pada halaman dokumentasi Anda. Anda dapat menghubungkan AI Assistant dari Algolia untuk menggunakan fitur ini. Anda dapat mempelajari selengkapnya tentang fitur ini di bagian Ask AI pada halaman Documentation Search.

Aktifkan MCP (Model Context Protocol)#

Ketika diaktifkan, tombol "MCP" akan muncul di dokumentasi Anda, yang memandu pengguna tentang cara menghubungkan dokumentasi API Anda ke IDE yang mendukung MCP seperti Cursor dan Cline. Ini memungkinkan Agentic AI membantu pembuatan kode langsung dari dokumentasi API Anda.
Pelajari Selengkapnya
Untuk instruksi penyiapan terperinci, baca: Connect Online API Documentation Published by Apidog to AI via Apidog MCP Server.

Aktifkan Copy Page#

Ketika diaktifkan, tombol "Copy page" akan muncul di dokumentasi Anda, yang memungkinkan pengguna menyalin halaman saat ini dalam format Markdown—ideal untuk ditempelkan ke percakapan AI.

Aktifkan llms.txt#

Ketika diaktifkan, file Markdown llms.txt secara otomatis dibuat di direktori root situs dokumentasi Anda. File ini berisi tautan ke setiap halaman Markdown dengan deskripsi ringkas, sehingga memudahkan asisten AI menemukan dan menavigasi dokumentasi Anda.
Contoh:

Cara Asisten AI Menggunakan llms.txt#

Ada dua metode umum untuk menggunakan llms.txt dan file Markdown terkait:
1. Bagikan tautan Markdown dengan asisten AI yang dapat mengakses URL
Setiap halaman dokumentasi online yang dipublikasikan melalui Apidog memiliki versi Markdown. Anda dapat:
Menambahkan ".md" ke URL dokumen apa pun (misalnya, https://example.apidog.io/page.md)
Atau mengeklik "View as Markdown" di dokumentasi online
Asisten AI dengan kemampuan Web Browsing dapat menggunakan URL ".md" ini untuk mengambil dokumentasi ringkas.
Misalnya, di Cursor, Anda dapat meminta "Understand this info: @https://zojphlasi1.apidog.io/find-pet-by-id-12888653e0.md and help me generate a TypeScript client".
Format Prompt
Format prompt harus mengikuti aturan khusus alat AI yang digunakan. Misalnya, di Cursor, URL harus diawali dengan @ agar dikenali sebagai konteks.
2. Salin konten Markdown untuk asisten AI yang tidak dapat mengakses URL
Jika asisten AI tidak dapat mengakses konten melalui URL, Anda perlu menyalin dan menempelkan konten Markdown secara manual.
Klik tombol "Copy Page" di dokumentasi online untuk mendapatkan konten halaman saat ini dalam format Markdown, lalu tempelkan ke percakapan Anda dengan asisten AI.
Contoh prompt:
"Berdasarkan definisi endpoint ini, buatkan client TypeScript: (tempelkan konten yang disalin di sini)."

FAQ#

Apakah mengaktifkan llms.txt memengaruhi keamanan dokumentasi?
Tidak. llms.txt hanya menyertakan konten yang sudah dipublikasikan secara publik. Ini hanya mengonversi HTML ke Markdown dan tidak mengekspos dokumentasi privat atau yang belum dipublikasikan. Jika kontrol akses (kata sandi, daftar izin IP, daftar izin email, dll.) dikonfigurasi, pengguna tetap harus lolos autentikasi untuk mengakses llms.txt dan file Markdown.
Bisakah saya menggunakan llms.txt jika dokumentasi saya dilindungi oleh kata sandi, IP, atau daftar izin email??
Mengapa saya tidak melihat tombol `Copy Page` di Apidog App?
Saya telah mengaktifkan fitur 'Web Search' untuk asisten AI saya. Mengapa fitur tersebut tidak dapat membaca konten halaman web melalui URL?
Apa yang harus saya lakukan jika asisten AI gagal mengakses file Markdown melalui URL?
Apakah saya perlu melakukan hal lain setelah mengaktifkan llms.txt?
Bagaimana cara memverifikasi bahwa llms.txt berfungsi dengan benar?
Modified at 2026-06-11 10:17:04
Previous
Domain Kustom
Next
Pengaturan SEO
Built with