Apidog でパフォーマンステストを実行する方法
パフォーマンステストでは、API に対して大規模なサービスリクエストを送信し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、安定性を評価し、負荷がかかった状態での潜在的なリスクを明らかにし、API が高負荷時にも確実に動作し、リクエストに応答できることを確認します。設定項目を設定する#
パフォーマンステストを実行する前に、テストシナリオの実行環境と、必要に応じてテストデータを指定し、さらにパフォーマンステストの設定を構成する必要があります。実行環境#
テストシナリオの実行環境は、現在のプロジェクトの環境を継承します。テストデータ#
テストデータを関連付けると、仮想ユーザーはテストデータで定義された変数を使用してリクエストを実行します。実行モードとして「ランダムマッチ」または「順次マッチ」を選択できます。ランダムマッチ： 各仮想ユーザーが、テストデータからランダムに 1 行のデータを選択して実行します。このモードでは、すべての仮想ユーザーが 1 行のテストデータを選択し、パフォーマンステストを実行します。
順次マッチ： 各仮想ユーザーが、テストデータから順番に 1 行のデータを選択します。注意：仮想ユーザー数がテストデータの行数を超える場合、超過した仮想ユーザーはパフォーマンステストを開始しません。
仮想ユーザー（同時接続ユーザー）#
最大 100 人の仮想ユーザーをサポートします。指定されたテスト時間内で、オンラインユーザーがテストシナリオを並行して繰り返し実行する状況をシミュレートします。テスト時間#
パフォーマンステストの合計実行時間です。この期間中、各仮想ユーザーはテストシナリオ内のすべての API を継続的にループ実行します。ランプアップ時間#
通常、ユーザーはサービスに瞬時にアクセスするのではなく、時間の経過とともに徐々にアクセスします。これをシミュレートするには、ランプアップ時間を設定し、最初の X 分間（X は事前設定値）で並行ユーザー数を徐々に増やします。X を 0 に設定した場合、すべての仮想ユーザーはテスト開始時に即座に開始します。パフォーマンステストを実行する#
パフォーマンステストを開始すると、直感的な可視化パネルに、各 API の 合計リクエスト数、平均スループット、平均レスポンス時間、最大/最小レスポンス時間、エラー などの主要な指標が表示されます。1 つのプロジェクトで同時に実行できるパフォーマンステストは 1 つだけです。より優先度の高いテストを実施する必要がある場合は、右上隅の「終了」ボタンをクリックしてください。テストプロセスを確認する#
パフォーマンステスト中に、テストチャートにカーソルを合わせると、各時間帯のテスト詳細をリアルタイムで確認できます。「エラー」をクリックすると、API の失敗したリクエストを確認し、考えられる原因を分析できます。また、フィルターバーで API リクエストを絞り込むこともできます。パフォーマンステストでは API リクエストの量が非常に多いため、失敗したリクエストのみが分類され、統計的に表示されます。各 API の詳細なエラー情報やリクエスト詳細は記録されません。予期しないエラーが発生した場合は、まず「機能テスト」を実行し、すべての問題を解決してから「パフォーマンステスト」を実行してください。テストレポートを確認する#
「テストレポート」 タブをクリックすると、現在のテストシナリオの過去のテストレポートを確認できます。FAQ#
Q: パフォーマンステストレポートをエクスポートするにはどうすればよいですか？A: パフォーマンステストは現在ベータ段階であり、Apidog はまだパフォーマンステストレポートのエクスポートをサポートしていません。結果は Apidog クライアント内でのみ確認できます。Q: パフォーマンステストで実際のリクエストとレスポンスを確認するにはどうすればよいですか？A: Apidog のパフォーマンステストでは、実際のリクエストとレスポンスを確認する機能は提供されていません。これは、パフォーマンステストが高負荷下での API の動作を評価することに重点を置いており、これらの API はすでに機能テストに 100% 合格している必要があるためです。問題がある場合は、リクエスト/レスポンスの内容ではなく、サーバーのパフォーマンスが原因である可能性が高いです。したがって、実際のリクエストとレスポンスを確認しても、パフォーマンス関連の問題のトラブルシューティングには役立ちません。そのため、Apidog のパフォーマンステスト機能では、実際のリクエストとレスポンスを確認する機能は提供されていません。 Modified at 2026-06-11 07:06:02
