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  1. Schemas

從 JSON 等產生 Schema

建立 schema 時,Apidog 提供了一個非常實用的工具,可讓你從現有資料快速識別並建立 schema。點擊 Generate from JSON etc. 後,即可進入資料結構匯入工具。
在這裡,你可以貼上你的 JSON、XML、JSON Schema,以及使用 Import from Database,Apidog 會根據該資料自動產生 schema。

從 JSON/XML 產生#

對於 JSON/XML,你只需要將現有的 JSON 或 XML 貼到指定區域,它就會被自動識別並轉換成對應的 schema 和資料型別。
重要注意事項
JSON 智慧識別用於根據提供的 JSON 產生資料結構,而不會儲存 JSON 本身包含的值。
JSON/XML 中出現的所有屬性都會被視為 required。
description 和 mock 等欄位將會留空。

覆寫模式#

當第二次使用 Generated from JSON 產生 schema 時,新匯入的資料將覆寫已產生的現有 schema。在此情境中,有兩種 覆寫模式:
合併(預設):當找到相符的 key 時,將保留原始 schema 中的 mock 和 description。
覆寫:所有現有資料都會被捨棄,新資料會完全取代舊資料。

命名風格#

你可以選擇合適的命名風格:
Keep it as is
camelCase
PascalCase
snake_case

儲存為範例#

在請求主體或回應中使用 Generate from JSON 時,啟用 Save as Example 會在產生 schema 時,將目前的 JSON/XML 納入為請求/回應範例。

從 JSON Schema 產生#

只要貼上 JSON Schema,即可視覺化識別資料結構。

從資料庫匯入#

Apidog 支援兩種從資料庫資料表產生 schema 的方法。第一種方法是直接連線到資料庫以讀取資料表結構;第二種方法則是貼上 SQL DDL 來識別資料表結構。

資料庫連線#

若要從資料庫匯入 schema,請依照以下步驟操作:
1
設定資料庫連線。深入了解 管理資料庫連線。
支援的資料庫
Apidog Free 支援 MySQL、SQL Server、Oracle 和 PostgreSQL 資料庫,而付費版本也包含對 ClickHouse、MongoDB 和 Redis 的支援。
2
在 Import from database 中選取資料庫連線。
3
選取要匯入的資料表。
4
設定匯入選項。如需特定設定,請參考前面關於 JSON/XML 處理的章節。
欄位長度設定
啟用 Follow database field length 切換開關時,Apidog 會根據資料表中定義的欄位長度,設定屬性的最小與最大長度值。

輸入 SQL (DDL)#

貼上資料庫資料表的 CREATE 陳述式 (DDL) 以產生 schema。支援與 MySQL 相容的 SQL。
如需特定設定,請參考前面關於 JSON/XML 處理的章節。
Modified at 2026-06-11 10:26:02
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