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Apidog Europe
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支持中心
Schemas
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从 JSON 等生成 Schema
创建 schema 时,Apidog 提供了一个非常实用的工具,可让你从现有数据中快速识别并创建 schema。点击
Generate from JSON etc.
后,你将进入数据结构导入工具。
在这里,你可以粘贴
JSON
、
XML
、
JSON Schema
,以及使用
Import from Database
,Apidog 将基于这些数据自动生成 schema。
从 JSON/XML 生成
#
对于 JSON/XML,你只需将现有的 JSON 或 XML 粘贴到指定区域,它将被自动识别并转换为对应的 schema 和数据类型。
重要说明
JSON 智能识别用于根据提供的 JSON 生成数据结构,不会保存 JSON 本身包含的值。
JSON/XML 中出现的所有属性都将被视为
required
。
description 和 mock 等字段将保持为空。
覆盖模式
#
当第二次使用
Generated from JSON
生成 schema 时,新导入的数据将覆盖已生成的现有 schema。在这种情况下,有两种
覆盖模式
:
合并(默认)
:当找到匹配的 key 时,将保留原 schema 中的 mock 和 description。
覆盖
:所有现有数据都将被丢弃,新数据将完全替换旧数据。
命名风格
#
你可以选择合适的命名风格:
保持原样
camelCase
PascalCase
snake_case
保存为示例
#
在请求主体或响应中使用
Generate from JSON
时,启用
Save as Example
会在生成 schema 时将当前 JSON/XML 作为请求/响应示例包含进去。
从 JSON Schema 生成
#
只需粘贴 JSON Schema,即可对数据结构进行可视化识别。
从数据库导入
#
Apidog 支持两种从数据库表生成 schema 的方法。第一种方法是直接连接数据库以读取表结构,第二种方法是粘贴 SQL DDL 来识别表结构。
数据库连接
#
要从数据库导入 schema,请按照以下步骤操作:
1
设置数据库连接。了解更多关于
管理数据库连接
的信息。
支持的数据库
Apidog Free 支持
MySQL
、
SQL Server
、
Oracle
和
PostgreSQL
数据库,而付费版本还支持
ClickHouse
、
MongoDB
和
Redis
。
2
在
Import from database
中选择数据库连接。
3
选择要导入的表。
4
配置导入选项。有关具体配置设置,请参考前面关于 JSON/XML 处理的章节。
字段长度设置
启用
Follow database field length
开关后,Apidog 将根据表中定义的字段长度设置属性的最小长度值和最大长度值。
输入 SQL(DDL)
#
粘贴数据库表的
CREATE
语句(DDL)以生成 schema。支持与 MySQL 兼容的 SQL。
有关具体配置设置,请参考前面关于 JSON/XML 处理的章节。
Modified at
2026-06-09 08:55:47
Previous
构建 Schema
Next
oneOf, allOf, anyOf