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  1. Mock API 데이터
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  • 지원 센터
  • Apidog 지원 센터
  • 가져오기/내보내기
    • API 데이터를 Apidog로 가져오는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 cURL을 가져오는 방법은 무엇입니까?
    • Postman 환경을 Apidog로 마이그레이션하는 방법
    • Swagger/OpenAPI 가져오기 시 엔드포인트를 자동으로 그룹화하는 방법은 무엇입니까?
  • 요청 보내기
    • Apidog는 Socket.IO를 지원합니까?
    • 매개변수 값의 "+"가 공백으로 디코딩되는 이유는 무엇입니까?
    • Apidog에서 요청을 보내는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 GraphQL 요청을 보내는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 gRPC 요청을 보내는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 SOAP/WebService 요청을 보내는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 WebSocket 요청을 보내는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog는 WebSocket API에서 사전 요청/테스트 스크립트 및 어서션을 지원합니까?
    • Apidog에서 SSE 요청을 보내는 방법은 무엇입니까?
    • 폴더 수준에서 기본 헤더를 추가하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog는 gRPC API에서 사전 요청/테스트 스크립트와 어서션을 지원합니까?
    • ELANREFUSED.DNS Resolver 오류
    • 요청을 보낼 때 "socket hang up" 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
    • 요청 오류 수정
      • read ECONNRESET 오류 해결하기
      • ECONNREFUSED 오류 해결
      • ETIMEDOUT 오류 해결
      • ENOTFOUND: Couldn't resolve host 오류 해결
      • ENOTFOUND 해결: getaddrinfo ENOTFOUND www 오류
      • connect EHOSTUNREACH 오류 해결
  • API 설계
    • 경로에서 변수를 어떻게 사용합니까?
    • 응답 컴포넌트를 기본 응답으로 사용할 수 있습니까?
    • 엔드포인트를 수정한 사람을 확인하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 엔드포인트 폴더를 일괄 삭제하려면 어떻게 해야 합니까?
    • 엔드포인트의 경로에 접두사를 일괄 추가/제거하려면 어떻게 해야 합니까?
    • Schema Editor에서 Property의 수준을 이동하는 방법은 무엇입니까?
    • 문자열 속성에 여러 열거형 값이 있고 다양한 위치에서 사용되는 경우, 이 enum을 전체에서 일관되게 참조하려면 어떻게 해야 합니까?
    • Apidog 리소스 폴더 ID를 얻는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog의 리소스 폴더 ID는 어떻게 확인합니까?
    • URL 경로에서 변수를 어떻게 사용합니까?
    • 엔드포인트, 문서 또는 테스트 시나리오가 실수로 삭제된 경우 어떻게 해야 합니까?
    • Apidog는 사용자 지정 엔드포인트에 대한 요청 코드를 지원합니까?
    • Swagger/OpenAPI를 Apidog로 가져올 때 엔드포인트를 자동으로 그룹화하는 방법은 무엇입니까?
    • 목 응답에서 중복되지 않는 배열 데이터를 생성하려면 어떻게 해야 합니까?
    • 경로에서 "#" 입력이 지원되지 않는 이유는 무엇입니까?
  • API 디버깅
    • Apidog는 타사 키 관리 시스템과 어떻게 통합됩니까?
    • 동일한 요청이 다른 도구(예: Postman)에서는 정상적으로 작동하지만 Apidog에서는 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?
    • Apidog에서 데이터베이스로부터 변수 값을 가져오는 방법은 무엇입니까?
    • 다른 도구에서 Apidog으로 환경을 마이그레이션하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 스크립트를 사용하여 어서션하는 방법은 무엇입니까?
    • JSONPath는 배열만 추출할 수 있습니다. Apidog에서 배열 내부의 단일 요소를 어떻게 추출할 수 있습니까?
    • 서로 다른 환경에서 데이터베이스 계정 자격 증명이 다른 경우 Apidog에서 데이터베이스 작업을 구성하는 방법은 무엇입니까?
    • 사용자 지정 스크립트에서 서비스 기본 URL을 가져오는 방법은 무엇입니까?
    • API 응답이 너무 클 때 Apidog에서 최대 Node.js 문자열 길이 초과 오류가 보고되는 이유는 무엇입니까?
    • 콘솔 출력의 크기 제한은 얼마입니까? 큰 파일을 출력할 때 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
    • Windows에서 DB2 데이터베이스 연결 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 Oracle 데이터베이스에 연결할 때 NJS-045 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
    • Apidog 사용자 지정 스크립트에서 동적 값을 생성하는 방법은 무엇입니까?
    • 동일한 엔드포인트에 대한 클라이언트 요청은 성공하지만, 웹 측에서 디버깅할 때 "주소를 요청할 수 없습니다" 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
    • 응답이 너무 클 때 Apidog에서 오류가 보고되는 이유는 무엇입니까?
    • Apidog 기록 엔드포인트는 어떻게 사용합니까?
    • 엔드포인트 응답을 정의할 때, 엔드포인트에 응답 콘텐츠가 없어도 됩니까?
    • 사용자 지정 스크립트에서 서비스 baseURL을 어떻게 가져옵니까?
    • Apidog에서 원본 패킷을 보려면 어떻게 해야 합니까?
    • 요청을 보낼 때 "Invalid URI xxx" 오류가 표시되는 이유는 무엇입니까?
    • Apidog 스크립트에서 비동기 요청을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?
    • 요청을 보낼 때 "Couldn't resolve host" 메시지가 표시되는 이유는 무엇입니까?
    • 콘솔 출력 크기 제한은 무엇입니까? 큰 파일을 출력할 때 왜 오류가 발생합니까?
    • 엔드포인트 요청에서 파일을 업로드하려면 어떻게 해야 합니까?
    • Apidog가 충돌하거나 응답 데이터가 표시되지 않을 때의 조치 방법
    • OAuth2.0을 위해 Apidog에서 사용하는 공식 리디렉션 URI
  • Mock API 데이터
    • API를 자동으로 목하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog 목 기능으로 무엇을 할 수 있습니까?
    • Apidog에서 고정 API 데이터를 목하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 조건부 데이터를 목하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 클라우드 목을 활성화하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 자체 호스팅 목을 활성화하려면 어떻게 해야 합니까?
    • Apidog는 WebSocket API 목을 지원합니까?
    • 브라우저가 목 엔드포인트를 요청할 때 콘텐츠를 반환하지 않는 이유는 무엇입니까?
  • 자동 테스트
    • 로컬 클라이언트에서는 테스트 시나리오가 문제없이 실행되지만, Apidog CLI 또는 러너에서 실행할 때 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
    • Apidog에서 테스트 시나리오를 생성하는 방법은 무엇입니까?
    • 테스트 단계 간에 데이터를 전달하는 방법은 무엇입니까?
    • 사전 단계 데이터를 성공적으로 참조할 수 없는 이유는 무엇입니까?
    • Apidog에서 foreach 루프를 사용하는 방법은 무엇입니까?
    • 엔드포인트/엔드포인트 케이스의 데이터 동기화에는 어떤 차이가 있습니까?
    • Apidog에서 테스트 데이터를 사용하는 방법
    • Apidog에서 스크립트로 테스트 데이터를 가져오는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 테스트 시나리오를 일괄 실행하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 테스트 작업을 예약하는 방법은 무엇입니까?
    • Apidog에서 성능 테스트를 실행하는 방법은 무엇입니까?
    • 성능 테스트에서 실제 요청과 응답을 어떻게 확인할 수 있습니까?
    • Apidog에서 성능 테스트 보고서를 어떻게 내보낼 수 있습니까?
    • 데이터베이스 쿼리 결과를 반복 API 요청의 매개변수로 사용하는 방법은 무엇입니까?
    • CI/CD 중 ApiDog에서 Stripe 웹훅 캡처 및 검증
    • Runner에서 "Error: unable to verify the first certificate on runner" 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
    • General Runner Docker 컨테이너 "Not Found" 오류.
    • Apidog 웹 버전에서 General Runner의 서버 호스트를 설정하는 방법은 무엇입니까?
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    • Runner 또는 CLI에서 파일 업로드 매개변수를 찾을 수 없는 경우 어떻게 해야 합니까?
    • 업로드 파일 단계가 있는 테스트 시나리오를 Runner로 실행하는 방법은 무엇입니까?
    • Runner에서 "Error: unable to verify the first certificate on runner" 오류를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?
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  • API 문서 게시
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    • API 사양이 업데이트되면 API 문서도 변경됩니까?
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    • Windows 시스템 업데이트 후 Apidog가 열리지 않는 이유
  • 청구
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    • Apidog에서의 팀 액세스 및 청구 문제
    • 초대된 팀원이 Apidog에 액세스할 수 없습니다.
    • 개인 유료 팀을 조직으로 이전하기
  • 온프레미스
    • Apidog Self-Hosted(Enterprise) 버전의 사용자 및 액세스 관리
  • 웹 및 클라이언트
    • Linux 데스크톱 버전 다운로드 및 설치
  1. Mock API 데이터

Apidog에서 클라우드 목을 활성화하는 방법은 무엇입니까?

클라우드 목은 지속적으로 사용 가능한 목 엔드포인트가 필요한 팀에 필수적인 기능입니다. 사용자의 컴퓨터에서 제공되며 컴퓨터가 꺼지면 사용할 수 없게 되는 로컬 목과 달리, 클라우드 목은 팀에 지속적이고 접근 가능한 솔루션을 제공합니다. 다음은 클라우드 목의 주요 측면과 사용 사례입니다.
1.
팀 전체 접근성: 팀의 모든 구성원이 동일한 클라우드 목 URL을 공유하여 협업과 일관성을 촉진합니다.
2.
지속적인 가용성: 클라우드 목은 개별 팀 구성원의 컴퓨터 상태와 관계없이 24시간 연중무휴로 접근할 수 있습니다.
3.
공개 API 문서에 적합: 외부에 공개되는 API 문서를 위한 샌드박스 환경을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
4.
비프로덕션 데이터 소스: 비프로덕션 환경을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 소스로 사용됩니다.

클라우드 목 활성화#

프로젝트에서 클라우드 목을 활성화하려면 다음을 수행하십시오.
1.
"Project Settings"로 이동합니다.
2.
"Mock Settings"를 선택합니다.
3.
"Cloud Mock" 기능을 켭니다.
이미지.png

클라우드 목 사용#

활성화한 후에는 다음 방법으로 클라우드 목에 접근하고 사용할 수 있습니다.
1.
엔드포인트로 이동한 뒤 Mock 탭에서 "Cloud Mock" 버튼을 클릭하여 클라우드 목 URL을 얻습니다.
2.
"Request" 버튼을 사용하여 응답 데이터를 즉시 가져옵니다.
3.
GET 요청의 경우 웹 브라우저에서 클라우드 목 URL에 직접 접근하여 응답 데이터를 확인할 수 있습니다.

접근 제어 구현#

클라우드 목은 토큰 인증을 통한 접근 제어를 지원합니다.
1.
"Project Settings" - "Mock Settings"로 이동합니다.
2.
접근 권한을 "Token Authentication"으로 설정합니다.
인증된 클라우드 목을 사용하려면 다음을 수행하십시오.
1.
요청 URL에 토큰을 추가합니다.
https://mock.apidog.com/m1/2689726-0-default/users?apidogToken=GdfNrEm6lxM9nDGGIMCWC1OPSiZ6hGOi
2.
Quick Requests의 경우 apidogToken 매개변수를 Header 매개변수에 추가합니다.
3.
form-data 및 x-www-form-urlencoded 요청의 경우 apidogToken 매개변수를 Body 매개변수에 추가합니다.
클라우드 목을 구현하면 팀은 API 개발 및 테스트 프로세스를 위해 일관되고 항상 사용 가능한 목 엔드포인트를 확보할 수 있습니다. 이 접근 방식은 협업을 간소화하고, 문서를 개선하며, 비프로덕션 환경에 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 제공합니다.
Modified at 2026-06-09 08:53:32
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