Apidog Docs
🇰🇷 한국인
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
  • 🇪🇸 Español
  • 🇰🇷 한국인
  • 🇨🇳 简体中文
  • 🇵🇹 Português (Portugal)
  • 🇮🇩 Bahasa Indonesia
  • 🇧🇷 Português (Brasil)
  • 🇻🇳 Tiếng Việt
  • 🇨🇳 繁體中文
🇰🇷 한국인
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
  • 🇪🇸 Español
  • 🇰🇷 한국인
  • 🇨🇳 简体中文
  • 🇵🇹 Português (Portugal)
  • 🇮🇩 Bahasa Indonesia
  • 🇧🇷 Português (Brasil)
  • 🇻🇳 Tiếng Việt
  • 🇨🇳 繁體中文
🇰🇷 한국인
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
  • 🇪🇸 Español
  • 🇰🇷 한국인
  • 🇨🇳 简体中文
  • 🇵🇹 Português (Portugal)
  • 🇮🇩 Bahasa Indonesia
  • 🇧🇷 Português (Brasil)
  • 🇻🇳 Tiếng Việt
  • 🇨🇳 繁體中文
HomeLearning Center
Support CenterAPI ReferencesDownloadChangelog
HomeLearning Center
Support CenterAPI ReferencesDownloadChangelog
  1. API 문서 게시
  • Apidog 학습 센터
  • 시작하기
    • Apidog 소개
    • Apidog의 기본 개념
    • Apidog 탐색하기
    • 빠른 시작
      • 개요
      • 엔드포인트 생성하기
      • 요청 만들기
      • 어서션 추가하기
      • 테스트 시나리오 생성
      • API 문서 공유
      • 더 알아보기
    • Apidog로 마이그레이션
      • 개요
      • 수동 가져오기
      • 예약 가져오기(데이터 소스 바인딩)
      • 가져오기 옵션
      • 데이터 내보내기
      • 가져오기
        • Postman에서 가져오기
        • OpenAPI Spec 가져오기
        • cURL 가져오기
        • Markdown 가져오기
        • Insomnia에서 가져오기
        • apiDoc에서 가져오기
        • .har 파일 가져오기
        • WSDL 가져오기
  • Mock API 데이터
    • 개요
    • 스마트 목
    • 사용자 지정 목
    • 목 우선순위 순서
    • 목 스크립트
    • 클라우드 목
    • Self-Hosted Runner Mock
    • 목 언어(로케일)
  • 계정 및 환경설정
    • 계정 설정
    • OpenAPI 액세스 토큰 생성
    • 알림
    • 언어 설정
    • 단축키
    • 네트워크 프록시 구성
    • 데이터 백업
    • Apidog 업데이트
    • 계정 삭제
    • 실험적 기능
  • 요청 보내기
    • 개요
    • SSE 디버깅
    • MCP 클라이언트
    • Socket.IO
    • WebSocket
    • Webhook
    • SOAP 또는 WebService
    • GraphQL
    • gRPC
    • 디버깅에 요청 프록시 에이전트 사용
    • 요청 만들기
      • 요청 기록
      • 요청 기본 사항
      • 매개변수 및 본문
      • 요청 헤더
      • 요청 설정
      • 요청 디버그
      • 요청을 엔드포인트로 저장하기
      • HTTP/2
    • 인증 및 권한 부여
      • 개요
      • CA 및 클라이언트 인증서
      • 인증 유형
      • Digest Auth
      • OAuth 1.0
      • OAuth 2.0
      • Hawk 인증
      • Kerberos
      • NTLM
      • Akamai EdgeGrid
    • 응답 및 쿠키
      • API 응답 보기
      • 쿠키 관리
      • 개요
  • API 개발 및 디버깅
    • 개요
    • 요청 생성
    • 요청 보내기
    • 디버깅 케이스
    • 테스트 케이스
    • 동적 값
    • 응답 검증
    • 디자인 우선 vs 요청 우선
    • 코드 생성
    • 환경 및 변수
      • 개요
      • 변수 사용하기
      • 환경 관리
    • Vault 시크릿
      • 개요
      • HashiCorp Vault
      • Azure Key Vault
      • AWS Secrets Manager
    • 동적 값 모듈
      • Airline
      • 동물
      • 색상
      • Commerce
      • Company
      • 데이터베이스
      • Datatype
      • 날짜
      • 금융
      • Food
      • Git
      • Hacker
      • Helpers
      • Image
      • Internet
      • Location
      • Lorem
      • 음악
      • Number
      • Person
      • Phone
      • 과학
      • String
      • System
      • Vehicle
      • Word
    • 사전/사후 프로세서
      • 개요
      • 어서션
      • 변수 추출
      • Wait
      • 보안
      • 데이터베이스 작업
        • 개요
        • MySQL
        • MongoDB
        • Redis
        • Oracle Client
      • 스크립트 사용
        • 개요
        • 전처리 스크립트
        • 사후 처리 스크립트
        • Public Scripts
        • Postman 스크립트 참조
        • 다른 프로그래밍 언어 호출하기
        • JS 라이브러리 사용하기
        • 응답 시각화
        • 스크립트 예제
          • 어서션 스크립트
          • 변수 사용하기
          • 요청 수정하기
          • 기타 예시
    • API 디버깅
      • AI Agent Debugger
      • A2A Debugger
  • API 설계
    • 개요
    • 새 API 프로젝트 생성
    • 엔드포인트 기본 사항
    • API 설계 지침
    • 모듈
    • 여러 요청 본문 예시 구성
    • 컴포넌트
    • 공통 필드
    • 전역 매개변수
    • 엔드포인트 변경 이력
    • 댓글
    • 엔드포인트 일괄 관리
    • 사용자 지정 프로토콜 API
    • Spec-first 모드(Beta)
    • 보안 스키마
      • 개요
      • 보안 스키마 생성
      • 보안 스키마 사용
      • 온라인 문서의 보안 스키마
    • 고급 기능
      • 사용자 지정 엔드포인트 필드
      • 연결된 테스트 시나리오
      • 엔드포인트 상태
      • 매개변수 목록의 표시 방식
      • 엔드포인트 고유 식별
    • 스키마
      • 개요
      • 새 스키마 생성
      • 스키마 구축
      • JSON 등에서 스키마 생성
      • oneOf, allOf, anyOf
      • Discriminator 사용하기
  • API 테스트
    • 개요
    • 테스트 시나리오
      • 테스트 시나리오 생성
      • 요청 간 데이터 전달
      • 흐름 제어 조건
      • 엔드포인트 및 엔드포인트 케이스에서 데이터 동기화
      • 다른 프로젝트에서 엔드포인트 및 엔드포인트 케이스 가져오기
      • 테스트 시나리오 내보내기
    • 테스트 보고서
      • 테스트 보고서
    • 테스트 시나리오 실행
      • 테스트 시나리오 실행
      • 테스트 시나리오 일괄 실행
      • 데이터 기반 테스트
      • 공유 테스트 데이터
      • 예약 작업
      • 다른 프로젝트의 API 런타임 환경 관리
    • 테스트 스위트
      • 개요
      • 테스트 스위트 생성
      • 테스트 스위트 오케스트레이션
      • 로컬에서 테스트 스위트 실행
      • CLI를 통해 테스트 스위트 실행
      • 예약 작업
    • API 테스트
      • 통합 테스트
      • 성능 테스트
      • 엔드투엔드 테스트
      • 회귀 테스트
      • 계약 테스트
    • Apidog CLI
      • 개요
      • Apidog CLI 설치 및 실행
      • Apidog CLI 옵션
    • CI/CD
      • 개요
      • Github Actions와 통합
      • Gitlab과 통합
      • Jenkins와 통합하기
      • Git 커밋으로 테스트 트리거하기
  • API 문서 게시
    • 개요
    • 지원되는 API 기술
    • Quick Share
    • API 문서 보기
    • Markdown 문서
    • 문서 사이트 게시
    • 사용자 지정 로그인 페이지
    • 사용자 지정 레이아웃
    • 사용자 지정 CSS, JavaScript, HTML
    • 사용자 지정 도메인
    • AI 기능
    • SEO 설정
    • 고급 설정
      • 문서 검색
      • CORS 프록시
      • Google Analytics 통합
      • 폴더 트리 설정
      • 가시성 설정
      • 문서 URL에 값 임베드하기
    • API 버전
      • 개요
      • API 버전 생성
      • API 버전 게시
      • API 버전별 엔드포인트 공유
  • 브랜치
    • 개요
    • 스프린트 브랜치 생성
    • 브랜치에서 API 테스트하기
    • 브랜치에서 API 설계하기
    • 스프린트 브랜치 병합
    • 스프린트 브랜치 관리
    • AI Branch(베타)
  • AI 기능
    • 개요
    • AI 기능 활성화
    • 테스트 케이스 생성
    • AI로 스키마 수정하기
    • 엔드포인트 규정 준수 검사
    • API 문서 완성도 검사
    • AI 기반 필드 명명
    • 자주 묻는 질문
  • Apidog MCP 서버
    • 개요
    • AI에 Apidog 프로젝트 연결
    • 게시된 문서를 AI에 연결하기
    • OpenAPI 파일을 AI에 연결하기
  • 모범 사례
    • API 서명 처리
    • OAuth 2.0으로 보호되는 API에 접근하기
    • 협업 워크플로
    • 인증 상태 관리
  • 오프라인 공간
    • 개요
  • Apidog Europe
    • Apidog Europe
  • 관리
    • 프로젝트 관리
      • 프로젝트 관리
      • 알림 설정
      • 프로젝트 멤버 관리
      • 프로젝트 리소스
        • 데이터베이스 연결
        • Git 연결
    • 팀 관리
      • 팀 관리
      • 팀 멤버 관리
      • 팀 활동
      • 팀 역할 및 권한
      • 팀 리소스
        • General Runner
        • 팀 변수
        • 요청 프록시 에이전트
      • 실시간 협업
        • 팀 협업
    • 온보딩 체크리스트
      • 기본 개념
      • 온보딩 가이드
    • 조직 관리
      • 조직 관리
      • 조직 역할 및 권한
      • 플랜 관리
        • 조직의 청구 관리자
      • Single Sign-On (SSO)
        • SSO 개요
        • Microsoft Entra ID 구성
        • Okta 구성하기
        • 조직에 대한 SSO 구성
        • 사용자 계정 관리
        • 그룹을 팀에 매핑하기
      • SCIM 프로비저닝
        • SCIM 프로비저닝 소개
        • Microsoft Entra ID
        • Okta
      • 조직 리소스
        • 셀프 호스팅 Runner
  • 청구
    • 개요
    • 크레딧
    • 플랜 업그레이드
    • 대체 결제 방법
    • 구독 관리
    • 유료 팀을 조직으로 이동하기
  • 애드온
    • API Hub
    • Apidog Intellij IDEA 플러그인
    • 브라우저 확장 프로그램
      • Chrome
      • Microsoft Edge
    • 요청 프록시
      • 웹에서의 요청 프록시
      • 공유 문서의 요청 프록시
      • 클라이언트의 요청 프록시
  • 데이터 및 보안
    • 데이터 저장 및 보안
    • 사용자 데이터 개인정보 보호 및 보안
    • 요청 라우팅 및 데이터 보안
  • 참조
    • API 설계 우선 접근 방식
    • Apidog OpenAPI 사양 확장
    • JSONPath
    • XPath
    • 정규 표현식
    • JSON Schema
    • CSV 파일 형식
    • Java 환경 설치
    • Runner 배포 환경
    • Apidog Markdown 구문
    • Apidog Swagger 확장
      • 개요
      • x-apidog-folder
      • x-apidog-status
      • x-apidog-name
      • x-apidog-maintainer
    • Apidog JSON Schema 확장
      • 개요
      • x-apidog-mock
      • x-apidog-orders
      • x-apidog-enum
  • 지원 센터
  1. API 문서 게시

AI 기능

AI 어시스턴트 및 개발 도구와 원활하게 통합할 수 있는 AI 기능을 통해 API 문서를 AI에 적합하게 준비하십시오. 이러한 기능은 개발자가 Cursor, Cline 및 기타 AI 기반 IDE와 같은 AI 도구를 활용하여 API 통합 및 코드 생성을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
버전 요구 사항
이러한 기능에 액세스하려면 Apidog 버전이 ≥ 2.7.2여야 합니다.
이러한 기능을 활성화하려면: Publish Docs → Publish Docs Sites → AI Features로 이동하십시오.

Ask AI#

이 기능은 문서 페이지에서 대화형 검색 기능을 활성화합니다. Algolia의 AI Assistant를 연결하여 이 기능을 사용할 수 있습니다. 이 기능에 대한 자세한 내용은 Documentation Search 페이지의 Ask AI 섹션에서 확인하실 수 있습니다.

MCP(Model Context Protocol) 활성화#

활성화하면 문서에 "MCP" 버튼이 표시되어 사용자가 API 문서를 Cursor 및 Cline과 같은 MCP 지원 IDE에 연결하는 방법을 안내합니다. 이를 통해 Agentic AI가 API 문서에서 직접 코드 생성을 지원할 수 있습니다.
자세히 알아보기
자세한 설정 지침은 다음을 참조하십시오. Connect Online API Documentation Published by Apidog to AI via Apidog MCP Server.

Copy Page 활성화#

활성화하면 문서에 "Copy page" 버튼이 표시되어 사용자가 현재 페이지를 Markdown 형식으로 복사할 수 있습니다. AI 대화에 붙여넣기에 적합합니다.

llms.txt 활성화#

활성화하면 문서 사이트의 루트 디렉터리에 llms.txt Markdown 파일이 자동으로 생성됩니다. 이 파일에는 간결한 설명과 함께 모든 Markdown 페이지에 대한 링크가 포함되어 있어 AI 어시스턴트가 문서를 쉽게 발견하고 탐색할 수 있습니다.
예시:

AI 어시스턴트가 llms.txt를 사용하는 방법#

llms.txt 및 관련 Markdown 파일을 사용하는 일반적인 방법은 두 가지입니다.
1. URL에 액세스할 수 있는 AI 어시스턴트와 Markdown 링크 공유
Apidog를 통해 게시된 각 온라인 문서 페이지에는 Markdown 버전이 있습니다. 다음을 수행할 수 있습니다.
모든 문서 URL에 ".md"를 추가합니다(예: https://example.apidog.io/page.md).
또는 온라인 문서에서 "View as Markdown"을 클릭합니다.
Web Browsing 기능이 있는 AI 어시스턴트는 이러한 ".md" URL을 사용하여 간결한 문서를 가져올 수 있습니다.
예를 들어 Cursor에서는 "Understand this info: @https://zojphlasi1.apidog.io/find-pet-by-id-12888653e0.md and help me generate a TypeScript client"라고 요청할 수 있습니다.
프롬프트 형식
프롬프트 형식은 사용 중인 AI 도구의 특정 규칙을 따라야 합니다. 예를 들어 Cursor에서는 URL이 컨텍스트로 인식되려면 @로 시작해야 합니다.
2. URL에 액세스할 수 없는 AI 어시스턴트를 위해 Markdown 콘텐츠 복사
AI 어시스턴트가 URL을 통해 콘텐츠에 액세스할 수 없는 경우 Markdown 콘텐츠를 수동으로 복사하여 붙여넣어야 합니다.
온라인 문서에서 "Copy Page" 버튼을 클릭하여 현재 페이지 콘텐츠를 Markdown 형식으로 가져온 다음, AI 어시스턴트와의 대화에 붙여넣으십시오.
예시 프롬프트:
"이 엔드포인트 정의를 기반으로 TypeScript 클라이언트를 생성해 주십시오. (복사한 콘텐츠를 여기에 붙여넣으십시오)."

FAQ#

llms.txt를 활성화하면 문서 보안에 영향을 줍니까?
아니요. llms.txt에는 이미 공개적으로 게시된 콘텐츠만 포함됩니다. 이는 단순히 HTML을 Markdown으로 변환할 뿐이며, 비공개 또는 게시되지 않은 문서를 노출하지 않습니다. 액세스 제어(비밀번호, IP 허용 목록, 이메일 허용 목록 등)가 구성되어 있는 경우에도 사용자는 llms.txt 및 Markdown 파일에 액세스하려면 인증을 통과해야 합니다.
문서가 비밀번호, IP 또는 이메일 허용 목록으로 보호되는 경우에도 llms.txt를 사용할 수 있습니까??
Apidog App에서 `Copy Page` 버튼이 보이지 않는 이유는 무엇입니까?
AI 어시스턴트에 'Web Search' 기능을 활성화했습니다. 그런데 URL을 통해 웹 페이지 콘텐츠를 읽을 수 없는 이유는 무엇입니까?
AI 어시스턴트가 URL을 통해 Markdown 파일에 액세스하지 못하는 경우 어떻게 해야 합니까?
llms.txt를 활성화한 후 다른 작업을 해야 합니까?
llms.txt가 제대로 작동하는지 어떻게 확인할 수 있습니까?
Modified at 2026-06-09 08:53:32
Previous
사용자 지정 도메인
Next
SEO 설정
Built with